Ingénieur en intelligence artificielle
spécialisé dans le développement de solutions performantes et évolutives..

Développement de systèmes d'IA générative pour automatiser des processus métiers complexes. Intégration de modèles de langage (LLMs) pour l'analyse textuelle et la génération automatisée de rapports. Conception de pipelines de traitement avec TensorFlow et PyTorch, déployés sur des clusters Kubernetes pour garantir la scalabilité. Mise en place d'APIs REST pour l'accès aux modèles en production. Surveillance des performances et optimisation via Prometheus et Grafana pour garantir la réactivité en contexte de production.

Développement d'applications web modulaires avec une architecture microservices conteneurisée sous Docker. Orchestration des services via Kubernetes pour assurer la tolérance aux pannes et la haute disponibilité. Développement d'APIs REST avec Node.js et Express, interfacées avec des bases de données PostgreSQL pour la gestion transactionnelle et MongoDB pour les données semi-structurées. Automatisation des déploiements via CI/CD avec Jenkins et GitLab CI. Tests de montée en charge avec JMeter pour garantir la robustesse des services en production.

Développement d’une application mobile native avec Flutter, interfaçant un backend Ruby on Rails pour la gestion des données médicales. Mise en place de modèles d’IA pour l’analyse prédictive des paramètres de santé, en exploitant les séries temporelles pour la prévision de données biométriques. Implémentation de notifications push en temps réel via Firebase Cloud Messaging. Gestion des données sensibles avec PostgreSQL, sécurisées par chiffrement asymétrique et contrôle d'accès strict. Intégration de tests unitaires et fonctionnels pour garantir la stabilité des versions en production.

Conception d'une plateforme web éducative intégrant des modèles d’IA pour l'enrichissement automatisé des contenus pédagogiques. Développement frontend avec Angular en mode SPA pour des performances client optimales. Backend en Node.js avec API Gateway pour la gestion des flux de données et interfaçage avec des services IA. Utilisation de modèles Transformer pour la génération de textes personnalisés, avec préprocessing des données par Pandas et NLTK. Déploiement automatisé avec Docker et orchestration de conteneurs pour assurer la portabilité et la mise à jour continue.